AI Engineer:in

Wer ist SASSYCLASSY? SASSYCLASSY ist ein wachstumsstarkes Fashion E-Commerce Unternehmen mit Sitz in München. Wir verbinden trendige Mode mit einer starken Community und innovativen digitalen Lösungen. Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir einen AI Engineerin, der/die unsere KI-Infrastruktur technisch auf das nächste Level bringt. Wieso brauchen wir dich? Als AI Engineer*in bist du die technische Kernkraft hinter unseren KI-Lösungen. Während unsere AI & Automation Manager die Strategie und No-Code-Automations verantworten, baust du die Custom-Lösungen: AI Agents, RAG-Pipelines, API-Integrationen und Machine-Learning-Modelle. Du programmierst, testest und deployst – und machst SASSYCLASSY zum technologischen Vorreiter im Fashion E-Commerce. Was werde ich machen? • Entwicklung von Custom AI Agents und autonomen Workflows (Claude Code, LangChain, CrewAI) • Aufbau und Optimierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) für unternehmensspezifisches Wissen • Programmierung von API-Integrationen zwischen Shopify, ClickUp, Akeneo und AI-Services • Entwicklung und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen für E-Commerce Use Cases (Produktempfehlungen, Demand Forecasting, Sentiment Analysis) • Aufbau und Wartung der lokalen KI-Infrastruktur (GPU-Server, LLM Serving, ComfyUI) • Entwicklung von internen Python-Tools und CLI-Anwendungen zur Prozessautomatisierung • Implementierung von CI/CD-Pipelines für AI-Modelle und -Services • Performance-Monitoring und Optimierung der AI-Systeme • Code-Reviews und technische Dokumentation Was sucht ihr denn? • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbar • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung mit Fokus auf AI/ML • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pflicht) sowie JavaScript/TypeScript • Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic Claude, lokale Modelle via Ollama/vLLM) • Kenntnisse in AI-Frameworks: LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers • Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) • Verständnis von Docker, Linux-Server-Administration und Cloud-Infrastruktur • Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungs-Workflows • Grundkenntnisse in SQL und Datenbank-Design • Problemlösungskompetenz und eigenständige Arbeitsweise • Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Wieso SASSYCLASSY? • Technische Pionierrolle: Baue die gesamte AI-Infrastruktur eines wachsenden Unternehmens auf • Zugang zu leistungsstarker Hardware (lokaler GPU-Server mit RTX 4090/5090) • Freie Technologiewahl und Experimentierfreiheit • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten • Attraktives Gehalt und Mitarbeiterrabatte auf unser Fashion-Sortiment • Flache Hierarchien und direkter Austausch mit der Geschäftsführung • Großzügiges Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Kurse und Zertifizierungen • Modernes Büro in München mit guter Verkehrsanbindung